如何解决 post-966730？有哪些实用的方法？

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顺便提一下，如果是关于 A4和A3纸张尺寸有什么区别？ 的话，我的经验是：A4和A3纸张尺寸最大的区别就是大小不同。A4纸的尺寸是210毫米×297毫米，差不多是手写笔记本的大小；而A3纸的尺寸是420毫米×297毫米，宽度是A4的两倍，所以更大。换句话说，A3其实就是把两张A4纸横向拼起来的大小。 因为尺寸不同，A4纸一般适合打印普通文件、信件、作业等日常用途；A3纸则常用来打印设计图纸、海报、报表或者需要更大空间展示的内容。A3纸张更适合需要更多内容展示，或者图像细节更丰富的时候用。 总结就是：A4小，适合普通打印；A3大，是A4的两倍宽，适合大图或大幅内容展示。

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顺便提一下，如果是关于 新手学习机器学习应该先读哪些基础书籍？ 的话，我的经验是：新手学机器学习，建议先从以下几本基础书开始： 1. 《机器学习实战》（Peter Harrington）：适合零基础，讲得通俗，案例多，实践感强，能快速入门。 2. 《统计学习方法》（李航）：这本书理论比较扎实，涵盖经典的统计学习算法，适合想打好基础的人。 3. 《机器学习》（周志华）：内容全面，体系清晰，是国内比较权威的教材，适合深入理解各种算法原理。 4. 《Python机器学习》（Sebastian Raschka）：偏实操，介绍如何用Python实现常见算法，适合动手练习。 先学这些，理论和实践结合起来效果最好。入门时，重点掌握基本概念（如监督学习、无监督学习、过拟合等）和常见算法（线性回归、逻辑回归、决策树、SVM等）。再配合动手写代码，加深理解。基础扎实了，后面再看深度学习、强化学习等高级内容也更容易。加油！

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